来源：法制日报 责任编辑：黄海英
大数据是社会治理现代化的大战略、大引擎。现代社会，大数据不仅成为政法综治部门打击防范犯罪的手段，也汇聚成破解社会治理难题的革命性力量。
习近平总书记指出，要更加注重科技创新，提高社会治理智能化水平。中共中央政治局委员、中央政法委书记、中央综治委主任孟建柱在讲话中要求，要站在时代潮头，把大数据等现代科技手段与社会治理深度融合起来，为社会治理插上腾飞的翅膀。
数据共享解社会治理难题
大数据是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手，将极大地提高社会治理的可预见性、精准性、高效性。
当前，制约数据开放、共享、应用的一个重要症结是缺乏统一的数据标准。
10月11日召开的全国社会治安综合治理创新工作会议提出，要打破基于权力所形成的各种利益固化的体制壁垒，统筹有关地方、部门和互联网企业资源力量，对数据标准进行集中攻关，尽快建立科学的数据标准体系，从根本上解决内外融合、上下对接难等问题。
贵州依托全省统一的“云上贵州”平台，对社会治理数据进行高度整合共享；利用云计算开展从无到有的数据挖掘、从点到面的研判分析，打破地区、部门、警种界限，促进条块深度融合；搭建公安交通集成指挥云平台、重点车辆监管云平台，实现全省交通管理可视化、扁平化、集成化；把大数据与社区治理结合起来，打造生态绿色、智慧管理的新型“云社区”，提升居民生活品质。
贵州的成功实践表明，新技术的应用为破解社会治理难题提供了新的思路、方法和途径，推动欠发达地区实现了社会治理“弯道超车”，让政法综治工作的智能化水平产生了质的飞跃。
特殊人群包括服刑人员、刑满释放人员、戒毒人员、社区矫正人员，这些人员管理难度较大。江西省运用互联网及大数据技术，建成了全国第一个特殊人群大数据平台，容量超过47万人，数据项目总计超过5亿。该平台运行以来，累计排查出负案在逃人员170多人。
江西省司法厅还启动建设了全省公共法律服务云平台，充分运用大数据技术，通过“互联网+法律服务”的形态，将全省数万名法律服务专业人才连接在了一起，实现了网上找律师、办公证、求法援、寻鉴定、要调解，形成了“云上法务”，大数据力量让江西公共法律服务的发展升级再次破题。
会议提出，大数据时代，要推动数据资源从人工采集为主向机器采集为主转变，从无偿提供向平等交易转变，努力实现政法综治专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据、互联网数据集成应用。
预测预警打防管控更精准
大数据社会，人、物、资金的流动轨迹都会留下各种各样的数据记录，没有人能在数据面前成为“隐形人”。谁掌握了大数据，谁就掌握了主动，谁就掌握了未来。
上海市公安局通过大数据技术，成功刻画出涉枪人群的数据“基因图谱”，并依托于此，将符合其中一个或多个行为“标签”的人员自动筛选出来，建立了3.7万余名涉枪人员的数据档案。建档后，上海公安每天保证动态更新，清楚掌握了涉枪人群的现状和动向，有效强化了社会面管控。
依托公安机关大数据，江苏省开始全面整合综治、金融、电商、旅游、医疗、教育等全省18类政务大数据，最终形成“1+18”的大数据联动应用服务体系。在此基础上，江苏省原有的省市县三级公安指挥中心，己更名为的“大数据指挥服务中心”，从原来的110接警、派警，变成了集数据、情报、指挥于一体的工作平台。
目前，在江苏公安大数据指挥服务中心这个平台上，已经建立了情报研判、风险预测、人员管控、消防火眼、犯罪预防、电信诈骗拦截、危险化学品管理等几百个智能警务实战预测模型，依靠大数据的助力，警方打防管控更具针对性。
广东公安构建起以人脸动态识别为核心技术的“视频云+大数据”平台，特定环境下人脸动态识别准确率达70%以上，并创建深夜出入等专业研判模型，智能发现可疑人员，提高了公安机关信息获取和发现能力。
大数据应用的核心，就在于通过对数据价值的挖掘，揭示以往人们难以认识到的事物内在关联性。会议提出，要善于运用大数据，实时关联、分析犯罪嫌疑人的行为轨迹，从中找到犯罪规律或趋势，推动由事后追溯向事前预测预警预防转变。
江苏省苏州市公安局研发的犯罪预测系统，基于一台智能计算机，以人工智能技术为核心，可以像人一样自主思考、计算、学习。
这套系统能够对违法犯罪行为进行预测预警，并由此实现了治安精准巡逻和社会风险有效防范。
大数据应用提高司法效率
科技创新催生平安建设新手段、新思维。实践证明，把科技革命与机制变革融合起来，将会迸发巨大的创造力。
广西凭祥将最新北斗导航技术应用到边境防控中，与视频监控、电子围栏、物理隔离等设施相结合，构筑起一张收放自如的“边境防控网”。湖北武汉则集合社会治安综合治理网格化系统平台与公安云大数据库等各方面海量信息源，初步实现83类500亿条数据的串联分析、智慧应用。内蒙古乌海市大力推动政府外网、视频专网、公安信息网、综治信息平台联网运行，最大程度实现了部门间数据资源的整合。
值得一提的是，贵州省高级人民法院在推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革中，通过大数据深度应用，探索把公、检、法统一适用的证据标准嵌入一套数据化程序中，规范了证据收集、固定、审查和运用，提升了办案的公正性，为推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革提供了技术、程序保障。
此外，贵州高院还运用大数据打造智能审判辅助系统、智能决策辅助系统、智能模拟判决系统，为法官裁判提供智力支持，为当事人提供对裁判的理性预期，为法院监督提供保障服务，增强了司法确定性、可预期性，实现了司法公正与效率相统一。
会议要求，要借鉴贵州的好做法，把大数据应用与社会治理创新深度融合起来，推进职能优化、机制变革，提升社会治理的层次和水平。
江西省司法厅还启动建设了全省公共法律服务云平台，充分运用大数据技术，通过“互联网+法律服务”的形态，将全省数万名法律服务专业人才连接在了一起，实现了网上找律师、办公证、求法援、寻鉴定、要调解，形成了“云上法务”，大数据力量让江西公共法律服务的发展升级再次破题。
会议提出，大数据时代，要推动数据资源从人工采集为主向机器采集为主转变，从无偿提供向平等交易转变，努力实现政法综治专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据、互联网数据集成应用。
预测预警打防管控更精准
大数据社会，人、物、资金的流动轨迹都会留下各种各样的数据记录，没有人能在数据面前成为“隐形人”。
上海市公安局通过大数据技术，成功刻画出涉枪人群的数据“基因图谱”，并依托于此，将符合其中一个或多个行为“标签”的人员自动筛选出来，建立了3.7万余名涉枪人员的数据档案。建档后，上海公安每天保证动态更新，清楚掌握了涉枪人群的现状和动向，有效强化了社会面管控。
江苏省全面整合综治、金融、电商、旅游、医疗、教育等全省18类政务大数据，最终形成“1+18”的大数据联动应用服务体系。在此基础上，江苏省原有的省市县三级公安指挥中心，己更名为“大数据指挥服务中心”，从原来的110接警、派警，变成了集数据、情报、指挥于一体的工作平台。
目前，在江苏公安大数据指挥服务中心这个平台上，已经建立了情报研判、风险预测、人员管控、消防火眼、犯罪预防、电信诈骗拦截、危险化学品管理等几百个智能警务实战预测模型，警方打防管控更具针对性。
广东公安构建起以人脸动态识别为核心技术的“视频云+大数据”平台，特定环境下人脸动态识别准确率达70%以上，并创建深夜出入等专业研判模型，智能发现可疑人员，提高了公安机关信息获取和发现能力。
大数据应用的核心，就在于通过对数据价值的挖掘，揭示以往人们难以认识到的事物内在关联性。会议提出，要善于运用大数据，实时关联、分析犯罪嫌疑人的行为轨迹，从中找到犯罪规律或趋势，推动由事后追溯向事前预测预警预防转变。
江苏省苏州市公安局研发的犯罪预测系统，基于一台智能计算机，以人工智能技术为核心，可以像人一样自主思考、计算、学习。这套系统能够对违法犯罪行为进行预测预警，并由此实现了治安精准巡逻和社会风险有效防范。
大数据应用提高司法效率
科技创新催生平安建设新手段、新思维。实践证明，把科技革命与机制变革融合起来，将会迸发巨大的创造力。
广西凭祥将最新北斗导航技术应用到边境防控中，与视频监控、电子围栏、物理隔离等设施相结合，构筑“边境防控网”。湖北武汉则集合社会治安综合治理网格化系统平台与公安云大数据库等海量信息源，初步实现83类500亿条数据的串联分析、智慧应用。内蒙古乌海市大力推动政府外网、视频专网、公安信息网、综治信息平台联网运行，最大程度实现了部门间数据资源的整合。
值得一提的是，贵州省高级人民法院在推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革中，通过大数据深度应用，探索把公、检、法统一适用的证据标准嵌入一套数据化程序中，规范了证据收集、固定、审查和运用，提升了办案的公正性，为推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革提供了技术、程序保障。
此外，贵州高院还运用大数据打造智能审判辅助系统、智能决策辅助系统、智能模拟判决系统，为法官裁判提供智力支持，为当事人提供对裁判的理性预期，增强司法确定性、可预期性，实现司法公正与效率相统一。
会议要求，要借鉴贵州的好做法，把大数据应用与社会治理创新深度融合起来，推进职能优化、机制变革，提升社会治理的层次水平。（蔡长春）
